¿Cuáles son los tipos de API?

¿Cuáles son los tipos de API? Clasificación clave

¿Cuáles son los tipos de API? Conocer su clasificación ayuda a elegir la interfaz adecuada según el nivel de acceso y la arquitectura requerida. Entender estas diferencias evita errores de integración y mejora la seguridad en proyectos tecnológicos. Explora las categorías principales para tomar decisiones informadas.

Tipos de API según su nivel de acceso

Entender ¿Cuáles son los tipos de API? puede ser confuso porque la respuesta depende totalmente de si hablamos de quién las usa o de cómo están construidas. No existe una única forma de dividirlas - el contexto lo es todo. Generalmente, el primer paso para realizar una clasificación de APIs es observar quién tiene la llave para entrar al sistema.

Las APIs públicas o abiertas son el rostro visible de Internet. Están diseñadas para que cualquier desarrollador externo las use, ya sea para integrar mapas o procesar pagos. Por otro lado, las APIs internas o privadas son las que realmente mueven los engranajes dentro de una empresa. De hecho, el 71% de los profesionales incorporan APIs de terceros, pero la verdadera infraestructura reside en esos canales internos que conectan microservicios sin que el mundo exterior lo note.

APIs de socios y APIs compuestas

A medio camino están las APIs de socios (Partner APIs), reservadas para alianzas específicas entre empresas. Pero hay un tipo que me fascina por su eficiencia: los ejemplos de APIs compuestas. Imagina que para crear un pedido en una tienda online necesitas llamar a cinco puntos distintos (cliente, inventario, pago, etc.). Una API compuesta agrupa esas cinco peticiones en una sola llamada. Esto reduce los viajes de red significativamente, permitiendo combinar hasta 25 subpeticiones en un solo mensaje en plataformas avanzadas. Es un alivio para el rendimiento.

Arquitecturas y protocolos: ¿Cómo se comunican?

Si el acceso es el quién, conocer las arquitecturas de API comunes es el cómo. Aquí es donde la mayoría de nosotros nos perdemos entre siglas. REST sigue siendo el rey absoluto, utilizado en el 93% de las APIs actuales por su sencillez y uso de estándares web como HTTP.^[1] Es predecible. Funciona. Pero no siempre es lo mejor para todo.

Recuerdo mi primer proyecto grande donde usamos SOAP (Simple Object Access Protocol). Fue un error - y me costó semanas de frustración al no comprender bien qué es una API REST y SOAP - porque la rigidez del formato XML y los estándares de seguridad eran demasiado pesados para una aplicación sencilla. SOAP es como un camión blindado: seguro y robusto, pero lento para moverse en el tráfico ligero. Rara vez he visto un equipo elegir SOAP hoy en día a menos que trabajen en banca o sistemas gubernamentales antiguos que exijan una seguridad extrema.

GraphQL y el fin del exceso de datos

GraphQL ha cambiado el juego. Más del 50% de las empresas lo usan ahora en producción para solucionar un problema clásico de REST: recibir demasiados datos (over-fetching) o muy pocos (under-fetching). Con GraphQL, el cliente pide exactamente lo que necesita. Esta precisión puede reducir las llamadas a la API en escenarios de datos complejos. Es quirúrgico ^[3]. Al principio me resistía al cambio, pero tras ver cómo agilizaba el desarrollo en dispositivos móviles con conexiones lentas, me convencí.

gRPC: Velocidad pura para el futuro

Para sistemas que requieren respuestas instantáneas, gRPC es el estándar de oro. Al usar un formato binario en lugar de texto (JSON), gRPC logra una latencia hasta 10 veces menor que REST.^[4] Estamos hablando de 25 milisegundos frente a los 250 milisegundos habituales. Además, consume menos CPU y memoria. Es la opción lógica para microservicios internos donde cada microsegundo cuenta. Aunque debuguear mensajes binarios es un dolor de cabeza, el rendimiento lo justifica.

Comparativa de Arquitecturas de API en 2026

REST API

• JSON o XML (legible por humanos)

• Alrededor de 250ms en redes estándar

• Dominante con un 83% de uso global, ideal para APIs públicas

GraphQL

• Reduce llamadas innecesarias hasta en un 60%

• El cliente define la estructura de la respuesta

• Uso en el 50% de las empresas para front-ends complejos

gRPC ⭐ (Recomendado para microservicios)

• 40% menos uso de CPU comparado con JSON

• Protocolo binario sobre HTTP/2

• Latencia 10 veces menor que REST (aprox. 25ms)

La optimización crítica de Héctor en Ciudad de México

Héctor, desarrollador en una startup de logística en CDMX, luchaba con una aplicación que tardaba demasiado en cargar las rutas de entrega. Los repartidores perdían tiempo valioso esperando frente a la pantalla en zonas con mala señal.

Su primer intento fue usar múltiples llamadas REST para obtener datos de tráfico, pedidos y clima. El resultado fue un desastre: la app se bloqueaba por el exceso de peticiones simultáneas y el gasto de batería era enorme.

Tras investigar, Héctor decidió implementar una API compuesta para agrupar las consultas de inicio de ruta. El cambio de mentalidad fue clave: dejar de pensar en endpoints individuales y enfocarse en el viaje completo del usuario.

En tres semanas, el tiempo de carga bajó un 70%. Los repartidores reportaron una mejora inmediata y la empresa ahorró costos de servidor al reducir el tráfico basura en un 45% durante las horas pico.